1. openPlant®介绍

openPlant^®实时数据库系统是一款采集、存储和分析随时间快速变化的海量动态数据的软件产品，是构建智慧工厂、智慧城市的基础数据平台之一，产品已在电力、环境监测、造纸、采矿、冶金、石油天然气、化工、食品、制药、交通、管网、建筑、隧桥、数据中心等行业广泛应用。openPlant^®为企业提供高速、及时的实时数据服务，对快速变化的实时数据进行长期高效的历史存储，是前端数据层（现场总线、生产监测控制等）与管理系统之间连接的桥梁，同时也是流程模拟、先进控制、在线分析监测、过程改进优化、故障诊断分析等系统的数据平台。
openPlant^®采用先进的技术和架构，可安全、稳定地实现与现场各监测仪器数据的接口，并能对采集的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供方便易用的客户端应用和通用的对外数据访问接口（API/JDBC/OPC Server/WebAPI/MQTT等），使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的现场情况，也可方便的回顾历史，及时发现现场所存在的问题，提高决策准确度，增强企业的核心竞争力。

2. openPlant®系统架构

openPlant^®实时数据库是用于大规模分布式过程数据的自动采集、存储和监视的企业级数据管理平台，包括openPlant^®数据接口、openPlant^®实时/历史数据库核心模块、openPlant^®分布式Web应用、openPlant^®应用开发接口及工具组件。
openPlant^®实时数据库采用标准C++语言编写，对硬件平台的依赖性很小，具有良好的可移植性和优异的跨平台性能，支持主流的硬件平台包括Unix小型机和各类PC服务器，如IBM、HP、DELL、SUN 等服务器厂商的硬件平台。

3. openPlant®数据库性能

openPlant®实时库处理支持分布式部署，数据库容量可根据业务情况扩充。
实时数据库单机处理性能参数如下：
支持超过1000万实时事件接入响应。
磁盘写入历史速度超过100万事件每秒。
检索历史速度超过1亿事件每秒。
实时数据与控制系统同步，数据频率支持秒、毫秒级、微秒和*纳秒。
100万实时数据访问耗时 < 400ms。
支持超过5000用户并发访问。

4. openPlant®数据类型

实时数据库主要处理对象为现场数字仪表的数据和设备状态等，这些对象一般可分为数字量和模拟量两种，数字量如设备状态、开关信号、手自动信号等，模拟量如温度、流量、压力、液位参数等。
openPlant^®实时数据库中主要包括两大类型的数据对象：现场采集点（一次点）和计算点（二次点）。一次点分为模拟量点（AX），数字量点（DX），短整数点（I2），长整数点（I4），双精度点（R8），长整型（LONG），文本型（TEXT），二进制（BLOB）。计算点可根据业务需要确定数据类型，然后根据计算公式定义的相关字段数据，执行每秒自动计算或者跟随源数据变化自动计算。
每个测点数据分为动态数据结构和静态数据结构。其中动态数据结构为TVQ形式，T：时间; Q：状态/质量; V:值，该动态属性可描述：质量好/坏/一般/强制/告警/级别/超时/用户自定义状态等共计16位字段表示。静态数据结构是系统提供的测点结构化数据，包括：点名、描述、设备信息、量纲、量程、压缩方式、死区、版本等。同时，其静态结构元数据可根据需求，自由定义。
测点类型表：

测点类型	数据格式	说明	适用场合
AX	float	单精度模拟量	温度、压力、流量等
DX	boolean	逻辑开关量	开关状态
I2	short	短整型量（0-65536）	适合打包类测点,如：用于代表16个开关量的打包数据
I4	int	整型量（4字节整数）	可用于存储32个开关量的打包数据
R8	double	双精度模拟量	如:电表数据、累计量等对数据精度要求较高的数值
BLOB	binary	二进制数据	可用于存储二进制数据
TEXT	文本	文本数据	如车辆型号，车牌等数据
LONG	long	长整型数据	可用于存储64个开关量的打包数据